é um gerenciador de pacotes e ambientes Python, mas atualmente é bem conhecido no meio de BigData e DataScience, em parceria com o Hederson Boechat, vamos iniciar um novo blog: Responsus, que tem como objetivo mostrar como podemos fazer o nosso controle financeiro utilizando as ferramentas de Ciência de Dados.
Nesse post vou mostrar como fazemos a instalação do Anaconda e abrimos o Jupyter Notebook para começar as nossas análises.
Primeiro passo é fazer o download do instalador:
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
Agora damos permissão de execução e executamos o script:
$ chmod +x Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
$ ./Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
Ao executar o script de instalação será exibida a mensagem abaixo:
Welcome to Anaconda3 5.2.0
In order to continue the installation process, please review the license
agreement.
Please, press ENTER to continue
>>>
===================================
Anaconda End User License Agreement
===================================
Copyright 2015, Anaconda, Inc.
All rights reserved under the 3-clause BSD License:
Redistribution and use in source and binary forms, with or without modification,
are permitted provided that the following conditions are met:
Vamos aceitar a licença para prosseguir com a instalação:
Do you accept the license terms? [yes|no]
[no] >>> yes
Agora basicamente é só pressionar ENTER para todas as perguntas a seguir, para fazer a instalação no diretório padrão:
Anaconda3 will now be installed into this location:
/home/alisson/anaconda3
- Press ENTER to confirm the location
- Press CTRL-C to abort the installation
- Or specify a different location below
[/home/alisson/anaconda3] >>>
PREFIX=/home/alisson/anaconda3
Como a Anaconda tem parceria com a Microsoft, eles recomendam instalar o VSCode para escrever os seus códigos, mas isso é opcional, no meu caso já estava instalado:
===========================================================================
Anaconda is partnered with Microsoft! Microsoft VSCode is a streamlined
code editor with support for development operations like debugging, task
running and version control.
To install Visual Studio Code, you will need:
- Administrator Privileges
- Internet connectivity
Visual Studio Code License: https://code.visualstudio.com/license
Do you wish to proceed with the installation of Microsoft VSCode? [yes|no]
>>> yes
Proceeding with installation of Microsoft VSCode
VSCode is already installed!
Agora que tudo já está instalado, vou abrir um novo terminal e criar uma pasta onde vou armazenar os projetos:
$ mkdir blog_responsus/
E iniciar o jupyter notebook:
alisson@alisson-avell:~/blog_responsus$ jupyter notebook pa
A saída do comando será parecida com essa:
[I 10:56:24.754 NotebookApp] JupyterLab beta preview extension loaded from /home/alisson/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/jupyterlab
[I 10:56:24.754 NotebookApp] JupyterLab application directory is /home/alisson/anaconda3/share/jupyter/lab
[I 10:56:24.758 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: /home/alisson/blog_responsus
[I 10:56:24.758 NotebookApp] 0 active kernels
[I 10:56:24.758 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at:
[I 10:56:24.758 NotebookApp] http://localhost:8888/?token=a72394b9a1a0fe8b27278e5855c03113c78003eb3bb4b6c7
[I 10:56:24.758 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).
[C 10:56:24.759 NotebookApp]
Copy/paste this URL into your browser when you connect for the first time,
to login with a token:
http://localhost:8888/?token=a72394b9a1a0fe8b27278e5855c03113c78003eb3bb4b6c7&token=a72394b9a1a0fe8b27278e5855c03113c78003eb3bb4b6c7
Note que no final tem a url de acesso que pode ser feita em qualquer navegador, desde que copiado o token junto.
Será aberta uma página similar a essa:
Agora vamos criar um primeiro script python, seguindo os passos da imagem abaixo:
E na página a seguir vamos colocar o nosso primeiro código Python:
Valeu!